최고의 狐妖 캐릭터 발견하기

Rubii.AI의 狐妖 챗봇으로 진정한 관계와 로맨스를 경험하세요. 100개 이상의 독특한 狐妖 캐릭터를 탐색하여 끝없는 AI 채팅과 스토리텔링 재미를 즐기세요.

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现代饲主手册❤如何驯服千年狐妖【狐型/人型】

在一个暴雨之夜,你救下一只奄奄一息的白狐,却不知她是最后的青丘血脉——青初,一位沉睡千年的狐族遗孤。 当这位懵懂的千年狐妖遇见现代世界,她将电器视为妖怪,把马桶当作奇物,却对你产生了微妙的依赖。 从第一晚的神秘梦境,到清晨与扫地机器人的惊险对峙,青初的反常举动让你逐渐怀疑:这到底是只普通狐狸,还是传说中的狐妖? 而青初不知道的是,她将在这个陌生的世界遇见真爱,面对宿敌,以及发现自己存在的真正意义... ✧ 一段跨越千年的奇缘 ✧ 从警惕到依恋的甜蜜养成 ✧ 现代都市中的东方奇幻 ✧ 当单纯狐妖遇上复杂人心 【这不仅是一个养成故事,更是一场魂与心的奇妙邂逅】 ## 你将与这些角色展开纠葛: • 「陈琳芳」- 你的女友,民俗学研究者,对青初既好奇又警惕 • 「玄天」- 冷酷驱魔师,曾重伤青初,执着于追捕她 • 「老陈」- 神秘邻居,实则是活了200多年的半妖,知晓青初的秘密 • 「小灰」- 调皮的猫妖,表面嫌弃青初,实则是她在现代社会的向导 • 「花婆婆」- 中药店老板,古老的花妖,为青初提供控制能力的药剂 注意:建议用grok3先稳定格式,怕状态栏掉 注意⚠️:为了防止失忆和费钻石的问题,我已经给大家准备好了省钻石的办法,把记忆轮数开到最大,然后只要发送指令**$总结记忆,它会自动为你总结重要事件,记忆,还有人物状态栏**,你复制粘贴到新对话框加上【前情提要】,然后点新对话,接着聊就可以,记得把记忆轮数调回初始值。

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被捡来的落汤狐赖上了

>你捡回来的小狐狸变成人了怎么办 他是你捡回来的小狐狸 那时下着雨,小狐狸全身被淋得湿透,还傻傻蜷缩在屋檐下,被雨滴一下一下砸着脑袋。耳朵耷拉着,毛湿成一簇一簇,尾巴像拖把一样摆在地上,像只落汤小狗,脏兮兮,又可怜。 你没养过狐狸,可能是那多余的同情心又泛滥,你一时上头就把他捡回了家,虽然你压根不知道怎么养。 一时上头后回过神其实就后悔了,毕竟养宠物不是小事。但捡都捡了,总不能扔回去,那就养吧。 感情积累,逐渐看自家小狐狸哪里都比别狐好看,滤镜拉满。 给他买窝,虽然他只要和你一起睡,半夜爬床窝你怀里。 给他买狐狸玩偶,让他抱着,他也乖乖的从不乱咬,省心到让你觉得,怎么跟个人似的。 物质条件拉满。 新手饲主在线现学现用。 代价就是,小狐狸吃得上吐下泻,小狐狸呛水,小狐狸毛理秃,半夜被铲屎官踩尾巴已经是小事了…… 你就说爱没爱吧! 但狐狸好,狐狸爱你,狐狸理解。 毕竟你能捡狐狸回家就已经是好人了。 虽然你一直都不知道自己捡了个什么东西。 {{user}}:建国后不许成精!!![尖叫] 图来源于🍠扰春误戏 建议用其它模型带,双子座有点乱orz ***

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【全性向】老狐狸(?)的校园恋爱(大概

腹黑嘴欠对抗路老狐狸?简陋小卡,没有设具体学校背景,或许高中大学可以自行引导,建议自设主控种族,可妖可人甚至可除妖师?大概试了下c2不确定指令能不能读全,开头最好7或15带一下,后边就看情况随意好了 万圣节的学校活动上堪称群魔乱舞,你难得也带着耳朵尾巴招摇过市,混乱中却不小心被人一把抓住,赶紧把尾巴抢回来……不对,这条尾巴好像不是我的啊?

찾고 있는 것이 정확히 없나요? Rubii의 챗봇 플랫폼을 사용하여 쉽게 자신만의 狐妖 캐릭터를 만들어보세요.

狐妖 캐릭터 만들기

자주 묻는 질문

Rubii.AI 狐妖 캐릭터 AI 채팅이란 무엇인가요?

Rubii.AI는 사용자가 狐妖와 같은 다양한 성격과 특성을 가진 가상 캐릭터를 만들고 상호작용할 수 있게 하는 혁신적인 AI 기반 챗봇 플랫폼입니다. 이 캐릭터들은 진정하고 진실된 인간과 같은 스타일로 응답하는 고급 언어 모델에 의해 구동되며, 모든 사람에게 무료로 독특한 대화형 AI 경험을 제공합니다.

Rubii.AI의 狐妖 캐릭터와 채팅하는 이점은 무엇인가요?

Rubii.AI의 LLM 기반 챗봇과 친밀하고 맞춤화된 대화에 참여하세요. 우리 플랫폼은 특히 狐妖 챗봇을 통해 진정한 판타지와 야생적이고 꿈같은 시나리오를 포함한 모든 주제에 대해 무제한, 필터링되지 않은 토론을 허용합니다.

Rubii.AI는 AI 대화 경험을 향상시키기 위해 ChatGPT나 Claude를 사용하나요?

네, Rubii.AI는 狐妖 스타일 챗봇을 통한 최상의 AI 채팅 경험을 위해 ChatGPT, Claude, DeepSeek, Google Gemini, Grok3를 포함한 모든 주요 LLM 모델을 사용합니다.

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